Los datos de Suno obtenidos en el incidente de piratería revelaron que el generador de música de IA fue entrenado extrayendo millones de canciones y letras de plataformas de audio en línea, incluidas YouTube Music, Deezer y Genius. 404 medios Informes. Dado que Suno ha evitado revelar el contenido de sus conjuntos de datos de entrenamiento y cómo se obtuvieron, este es un vistazo poco común de lo que Suno tiene reservado. En realidad Tomado de plataformas en línea.
Esto es importante porque Suno ha sido objeto de varias demandas alegando que utilizó materiales protegidos por derechos de autor para entrenar sus modelos de IA. En un caso histórico presentado por la Recording Industry Association of America (RIAA), Suno admitió públicamente que lo hace, argumentando que la capacitación sobre material protegido por derechos de autor y archivos de música disponibles públicamente en la Internet abierta está legalmente permitido bajo la doctrina del uso justo. Ya sea que el tribunal esté de acuerdo o no, la enmienda presentada por la RIAA el año pasado también alega que Suno eludió ilegalmente las protecciones de derechos de autor de YouTube al «manipular» intencionalmente clips de audio de la plataforma.
Materiales compartidos con 404 medios Por el hacker, denominado «elli.191», que supuestamente respalda estas afirmaciones. Los datos incluyen el código fuente de Suno de 2023 y 2024, junto con instrucciones para extraer archivos de audio de YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound y el Proyecto Internacional de Biblioteca Musical (IMSLP). Según se informa, otro código filtrado indica que Suno utilizó una empresa externa llamada Bright Data para extraer música de YouTube y aparentemente buscó versiones a capella de canciones en la plataforma para obtener una fuente de solo audio.
El perfil de YouTube Music indica que Suno había consumido 2.013.545 pistas de YouTube Music cuando se actualizó por última vez. Según otra presentación, los conjuntos de datos recopilados por Suno incluían cientos de miles de horas de YouTube Music, miles de horas de Deezer, Genius, IMSLP, Jamendo y Pond5, y cientos de horas de letras de Freesound y MuseScore. Suno también intentó descargar casi 1 millón de horas de podcasts a través de una herramienta en línea llamada PodcastIndex, según un código adicional.
“Como declaramos en presentaciones públicas y Divulgaciones«Los modelos de inteligencia artificial de Suno han sido entrenados en archivos de música disponibles públicamente y metadatos relacionados a los que se puede acceder en sitios de terceros en Internet abierto», dijo un portavoz anónimo de Suno en un comunicado a Suno. 404 medios.
El hacker también obtuvo acceso a la información de los clientes de Suno, que incluía direcciones de correo electrónico, números de teléfono y detalles de pago de Stripe. Algunos de los clientes que contactaron con ellos 404 medios Confirmaron que se habían registrado en el servicio y dijeron que Suno nunca les notificó sobre ninguna violación de seguridad.
En una declaración a 404 mediosUn portavoz de Suno dijo que la empresa se dio cuenta de un incidente de seguridad en noviembre de 2025 y que la situación se contuvo rápidamente.
«En ese momento, investigamos y verificamos de inmediato que el incidente se relacionaba principalmente con el código fuente heredado que ya no estaba en uso en Suno y que no se había comprometido ninguna información personal confidencial. «Es importante destacar que Suno no tiene acceso a los números completos de tarjetas de crédito de los clientes de Stripe», dijo un portavoz de Suno. «Basándonos en la naturaleza limitada de la información del cliente que se cree que está involucrada, determinamos que las notificaciones individuales no estaban justificadas según las leyes de privacidad aplicables».