Esta semana, una startup de entrenamiento de IA llamada Shift dijo que limpiaría los hogares de los neoyorquinos de forma gratuita. También tiene planes de expandirse a otras ciudades, incluida Londres, y al mirar mi apartamento, encuentro ese atractivo.
Pero hay un problema. Siempre hay una trampa.
A cambio de la limpieza, Shift quiere imágenes de sus limpiadores en acción: limpiando platos, limpiando mesas, quitando el polvo de las mesas y trapeando pisos. Él quiere todo. Un vídeo de todo el aburrido trabajo doméstico que estaríamos encantados de subcontratar si pudiéramos, y que las empresas de robótica se apresuran a enseñar a las máquinas a hacerlo para poder vendernos algo que lo haga por nosotros.
Esto es más difícil de lo que parece. A diferencia de los chatbots, los generadores de imágenes y otras herramientas de inteligencia artificial que han proliferado en los últimos años, los robots tienen que interactuar con el mundo físico. Esto significa comprender el espacio, el movimiento, la fuerza, la fricción, las formas y materiales extraños, la iluminación extraña y todo lo demás que los humanos (y otros seres orgánicos) tienden a comprender instintivamente. Es por eso que cosas que generalmente nos resultan fáciles, como doblar la ropa, coger una manzana o servir un vaso de agua, han demostrado ser cosas locas de escribir para los robóticos.
Enseñar a las máquinas a hacer estas cosas requiere datos. Mucho. Se pueden extraer fácilmente textos, imágenes y vídeos de Internet a escala industrial. Y, en muchos casos, no compensaron a las personas que los hicieron. Es difícil deshacerse del mundo material, y aún más difícil eliminarlo silenciosamente sin pagar el precio. Esto significa que el acceso a datos de alta calidad es un enorme obstáculo para las empresas que desarrollan IA física. Es una oportunidad lucrativa, por lo que empresas como Shift se están volviendo creativas.
No están solos. en la india, Informes recientes Reveló que la plataforma de servicios para el hogar Pronto utiliza los hogares de los clientes como fuente de imágenes de entrenamiento para que la IA realice tareas domésticas como cocinar, limpiar y lavar la ropa. Pronto dice que solo graba imágenes si los clientes eligen explícitamente hacerlo (no está claro qué obtienen los clientes a cambio, aparte de una copia de las imágenes), pero la práctica aún ha provocado una ola de reacciones negativas en el mercado, con nuevas empresas rivales. Insistencia Nunca se han inscrito para recibir capacitación en IA a domicilio y no tienen planes de hacerlo.
Otras nuevas empresas se están centrando en intentar ampliar la recopilación de datos. Con sede en Silicon Valley Archivo humanopor ejemplo, espera asociarse con empresas como Pronto y hacer que los trabajadores graben sus actividades utilizando sombreros de cámara no tan elegantes. Los sombreros recopilan instantáneas desde el punto de vista del usuario, que es exactamente el tipo de datos «egocéntricos» o en primera persona que las empresas de robótica necesitan para enseñar a las máquinas cómo navegar a las personas en el espacio físico. Mientras tanto, Shift también está explotando a los consumidores directamente, supuestamente pagando a decenas de miles de personas en 15 países para que registren sus actividades a través de su aplicación.
Algunas empresas son Saltar trabajo útil completamente. En cambio, a los trabajadores se les paga para que completen exactamente las mismas tareas físicas una y otra vez, mientras que las cámaras y sensores pueden capturar cada uno de sus movimientos. esto es asombroso Granjas de datos provisionales Está diseñado para convertir la actividad física rutinaria (doblar toallas, recoger tazas, transportar cajas) en materiales de entrenamiento de IA lo suficientemente valiosos como para justificar el pago a personas para que los creen.
Algunos de los datos son generados por robots que ya existen en el mundo. A pesar de las exageraciones, la verdadera automatización aún está lejos (de ahí la necesidad de todos estos datos), pero las empresas están ansiosas por enviar productos de todos modos. Utilizarán datos de los hogares de los clientes para mejorar el producto. Muchas empresas dependen de trabajadores remotos para intervenir cuando los robots inevitablemente fallan. También utilizarán estos datos.
Por supuesto, el proceso de intercambiar datos por algo de valor no es nuevo. Las empresas han estado ofreciendo descuentos, comodidades y servicios gratuitos a cambio del acceso a sus datos durante años, desde tarjetas de fidelidad y cookies hasta cámaras de tablero, aplicaciones de seguros que monitorean cómo conducen las personas y un feo televisor inteligente que siempre muestra anuncios.
Lo nuevo es el tipo de datos por los que las empresas están dispuestas a pagar. Por ahora, esto significa que tal vez puedas dejar que alguien limpie tu casa con un sombrero elegante de forma gratuita, hasta que la empresa eventualmente pueda venderte un robot para hacerlo.